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fifa 22应用xsens动作捕捉技术创造出更逼真的游戏体验

ea即将推出的fifa 22使用了的具有革命性创新的动画系统hypermotion，凭借其超高的性能该系统在短时间内便席卷了游戏行业。借助xsens mvn animate的力量，hypermotion系统能够从真实的11 v 11足球比赛中捕获的高度精确的运动数据，再通过ea专有的机器学习算法处理这些数据，从而驱动游戏中的运动员做出逼真的动画动作。

xsens精确的动作捕捉技术之前已经被职业足球俱乐部用来分析球员的运动表现。而现在xsens也正在为ea sports超新一代的足球游戏fifa 22注入活力。

hypermotion–次时代足球动画动作捕捉

为了尽可能获得真实的动作和数据，ea的开发人员让22名全球超级巨星球员穿着xsens动作捕捉服进行了一场真实的11人制足球比赛。在之前的fifa版本中，动作捕捉数据是在专门的表演捕捉工作室内以较小的规模获得的，其更加侧重于球员的个人技能和特定的比赛阶段的动作表现。但是人工环境中设定了不切实际的场景，捕捉到的数据不能完全表现出职业运动员复杂的运动动作。

fifa全球社区经理加布·扎罗（gabe zaro）说：“22人的真实比赛肯定比一个人在工作室里身上有多个布满多个动作捕捉传感器要自然得多。”

xsens的运动传感器被可以在任何地方精确工作，不需要专门的工作室空间或光学相机设置。这使得它们非常适合在真实的足球场内捕捉球员的全身运动数据。两队同时进行动作捕捉——这是fifa系列第一次完成如此规模的逼真动作捕捉，此次ea实现了捕捉世界上知名球员的一系列复杂动作。

xsens套装的灵活性允许球员自由活动，不受阻碍，放松地在比赛的不同阶段进行动作捕捉，就像他们穿着普通的足球服训练一样。这意味着所有捕捉到的动作既准确又自然，为游戏制作提供了完美的运动数据支持。在动捕过程中经常被忽视且难以编排的是一些较小的细节动作，例如球员之间的手势以及运球方向和速度的微妙变化。

使用xsens动作捕捉套装，将能够捕捉到真实环境中职业足球比赛所具有的流动性以及与运动员身体素质相匹配的动作数据，此外球员真正投入到比赛中的情绪表达也能够被精确的捕捉下来。

控球和人工智能

xsens捕获的数据能够被机器学习算法使用。大量运动数据也为游戏内的整体团队和个人ai表现铺平了道路。在此次11人的动作捕捉过程中，ea的游戏制作团队在拍摄中共捕获了870万帧数据。随着比赛的进行，这种高水平的数据将有助于实时生成游戏内动画，更易于制作团队从更大的潜在动画池中提取动画。例如，当两名运动员争抢足球时，他们的动作在相互碰撞时是同步的，因此团都能够创建出完全自然的动画，从而增强玩家的游戏体验。

此次fifa 22中新添加了总共4000个全新动画，比之前的几个版本增加了三倍，其中400个动画仅仅是为了控制球而设计的。

fifa 22的首席游戏制作人萨姆·里维拉（sam rivera）说，“在此次动作捕捉中我们可以看到球员在大步和小步之间交替的动作，通过这些细小的细节动作，球员能够更舒展的进入传球、射门或控球过人的正确位置。”他继续说道，“玩家（球员）可以在一个流畅的动画中控制胸部停球，然后再控制脚上的球。当球在空中或弹起时，我们创造的动画能够实现球员轻柔且连贯的触球或转身动作以连接下一次触球，这大大增加了球员动作动画的连贯性。”

fifa 22还引入了战术ai功能，允许多组球员在进攻和防守时合作行动。利用机器学习处理挖掘大量的动作捕捉数据。在进攻时，ai球员可以做出比以前的fifa比赛多六倍的动作决策。现实生活中的战术，例如防守时的区域标记，现在也可以在比赛中看到，这使得fifa 22比以往版本更加现实。

用于运动捕捉的本地定位系统

此次ea在动作捕捉中集成了本地定位系统，通过使用放置在体育场周围的lps信标与附着在每个运动员胸部的运动传感器相联系，在xsens捕捉运动数据时为每个运动员提供准确位置。这是展现xsens系统超强适应性的一个很好的例子，开发人员能够在真实环境中轻松地将精确的运动数据与其他数据流结合起来，为玩家创造出更真实的游戏体验。

xsens动作捕捉套装能够捕捉真实环境中可能出现的真实、极精确的运动数据，将次时代游戏动画的真实感提升到一个新的层次。