卡内基梅隆大学机器人研究所正在研究一项全新的机器人遥操作项目——通过交互设计拟人软手框架与数据手套融合实现遥操作。该项目中机器人研究所使用了manus metagloves数据手套作为其数据采集装置通过数据流传输的形式最终实现了拟人软手框架实时遥操作任务。在本文中我们将从卡内基梅隆大学机器人研究所发布论文《通过交互设计拟人软手的框架》的角度入手，带领大家了解manus数据手套在灵巧手设计和遥操作中的关键作用。

在人机交互技术快速演进的当下，数据手套与仿生灵巧手的结合正成为机器人遥操作领域的核心突破方向。通过实时捕捉人类手部动作并精准映射至机械末端执行器，该技术体系不仅显著提升了操作精度，还在医疗、工业、军事等高危或复杂场景中展现出巨大潜力。本文将从技术原理、核心功能、典型应用及未来趋势四个维度，解析数据手套在仿生灵巧手遥操作中的创新实践。技术架构：从动作捕捉到触觉反馈的闭环数据手套的技术体系涵盖三大核心

随着机器人技术与人机交互技术的深度融合，数据手套驱动的灵巧手遥操作系统已成为高危作业、精密制造、医疗手术等领域的核心工具。本文以manus metagloves、senseglove nova2、cybergloves、5dt gloves四款主流数据手套为切入点，系统梳理其技术特性、应用场景及行业价值。技术架构与核心功能对比1.manus metaglovespro：量子传感与开源生态manus

随着机器人技术与人机交互技术的深度融合，数据手套驱动的灵巧手遥操作系统已成为高危作业、精密制造、医疗手术等领域的核心工具。本文以manus metagloves、senseglove nova2、cybergloves、5dt gloves四款主流数据手套为切入点，系统梳理其技术特性、应用场景及行业价值。技术架构与核心功能对比1.manus metaglovespro：量子传感与开源生态manus

dex-ee 灵巧手是目前市场中最坚固的灵巧手之一，专为世界领先的人工智能研究团队设计和制造。

2025年4月18日至20日，第四届中国力触觉技术及应用会议在江西南昌盛大举行。此次会议以“触感世界，具身未来”为主题，聚焦力触觉传感器、力触觉感知技术、具身智能与人机共融等前沿话题，吸引了众多业内专家、学者和企业代表齐聚一堂，共同探讨力触觉技术的最新进展和未来应用方向。爱迪斯通（北京）科技有限公司作为参会企业，携力反馈设备与触觉力反馈手套等多款前沿产品精彩亮相，成为大会的一大亮点。